Giám đốc điều hành Nvidia yêu cầu xem xét lại các điều khiển xuất khẩu chip AI, cảnh báo Trung nhà cái uy tín io ở ngay sau

64217_64450

Bối cảnh này là ứng dụng của các điều khiển xuất khẩu mới cho chip AI của NVIDIA cho Trung nhà cái uy tín io, H20. Theo một báo cáo được đệ trình bởi NVIDIA với Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), vào ngày 9 tháng 4, chính phủ Hoa Kỳ đã nhận được thông báo từ chính phủ Hoa Kỳ rằng giấy phép sẽ được yêu cầu cho H20 xuất khẩu sang Trung nhà cái uy tín io và một số nhà cái uy tín io gia.Chính quyền Trump báo cáo rằng nó sẽ tăng). Các quy định dự kiến ​​công ty sẽ ghi nhận khoảng 5,5 tỷ đô la lỗ liên quan đến hàng tồn kho liên quan đến H20, hợp đồng mua hàng và dự trữ trong kết quả tài chính quý đầu tiên, dự kiến ​​vào ngày 28 tháng 5.

H20 của Nvidia được thiết kế để tuân thủ các kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ, nhưng cũng chỉ ra rằng những thay đổi đối với các quy tắc đã gây ra thiệt hại đáng kể. "Thế giới về cơ bản khác với một vài năm trước và các quy tắc hiện hành không phản ánh thực tế đó", ông nói, kêu gọi sự linh hoạt và rõ ràng hơn trong các quy định.

THẬN TRỌNG Trung nhà cái uy tín io với tư cách là đối thủ cạnh tranh

Ông nói rằng công nghệ AI của Trung nhà cái uy tín io "không đứng sau. Nó chỉ ở phía sau chúng tôi và rất gần gũi", và mô tả khổng lồ thiết bị viễn thông Trung nhà cái uy tín io Huawei là "một trong những đối thủ cạnh tranh khó khăn nhất của nó."

Theo The Financial Times (29 tháng 4), Huawei đã bắt đầu vận chuyển cụm AI chip tiên tiến của mình, CloudMatrix384, cho khách hàng ở Trung nhà cái uy tín io. Những khách hàng này đang tăng các đơn đặt hàng vì họ không còn có thể có được chất bán dẫn NVIDIA do chính phủ Hoa Kỳ kiểm soát xuất khẩu. "Với sự phát triển của Cloudmatrix384 của Huawei, Trung nhà cái uy tín io đã có được một hệ thống AI có thể vượt qua NVIDIA", Dylan Patel, người sáng lập cơ quan nghiên cứu bán dẫn Semianysis cho biết.

Huawei, mặc dù hiệu suất chip của nó kém hơn NVIDIA về mặt riêng của nó, đã tăng số lượng chip ASCEND910 trong CloudMatrix384 và tăng hiệu suất của toàn bộ cụm bằng cách kết nối chúng với công nghệ kết nối quang học "Super Node." Mặt khác, các chuyên gia trong ngành cho biết mức tiêu thụ năng lượng cao gây ra bởi việc sử dụng một lượng lớn chip và chi phí nhân viên điều hành có giá gấp 3 đến 5 lần so với CUDA của NVIDIA. Tuy nhiên, do các nguồn lực và kỹ sư năng lượng phong phú ở Trung nhà cái uy tín io, Cloudmatrix đang thu hút sự chú ý như một sự thay thế mạnh mẽ cho những khách hàng không thể sử dụng chip nâng cao của NVIDIA.

(Matsui Miki)